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在现代社会，我们经常面临着信息过载的问题。每天，我们被大量的新闻、社交媒体更新和电子邮件轰炸，这使得我们很难集中注意力，深入思考。这种现象不仅影响了我们的工作效率，也对我们的心理健康产生了负面影响。因此，学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先，我们需要认识到，不是所有信息都对我们有价值。在信息爆炸的时代，我们要学会区分哪些信息是重要的，哪些是可以忽略的。这需要我们具备批判性思维，对信息来源进行评估，判断其可靠性和相关性。例如，我们可以关注权威媒体发布的新闻，而不是轻信未经证实的网络传言。 其次，有效的时间管理也是处理信息过载的关键。我们可以设定每天查看社交媒体和电子邮件的时间限制，避免被无关紧要的信息分散注意力。同时，我们也可以利用技术工具，如邮件过滤器和新闻聚合应用，帮助我们筛选和组织信息。 此外，培养深度阅读和思考的习惯也很重要。在信息泛滥的环境中，我们往往习惯于快速浏览，而缺乏深入的理解和反思。为了改善这一点，我们可以定期安排时间进行深度阅读，比如阅读经典书籍或专业文章，这有助于我们形成更全面和深入的认识。 最后，保持身心健康也是应对信息过载的重要方面。适当的休息和放松可以帮助我们恢复精力，提高处理信息的能力。同时，保持健康的生活习惯，如规律的锻炼和良好的睡眠，也有助于我们更好地应对信息过载带来的压力。 个人观点：在信息爆炸的时代，我们每个人都应成为信息的主动筛选者，而不是被动的接收者。通过培养批判性思维、有效的时间管理、深度阅读和思考的习惯，以及保持身心健康，我们可以更好地应对信息过载的挑战，提高我们的生活质量和工作效率。
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记者了解到，人工智能在制造业、金融、能源、医疗健康等领域的应用加速落地，这对国产算力相关产业链又将带来哪些机会？
在上海电影制片厂，国内首部超百分钟生成式人工智能拟真人剧集近日上线，制作周期缩短了三分之二，成本大幅降低，项目背后的支撑就是影视专属算力池，满足实时渲染、文生视频、虚拟拍摄等多样化需求。
上海电影技术厂有限公司副总经理郗岳：预计到2026年我们可以实现百部以上的AIGC（生成式人工智能）项目的规模化制作。我们会对国产的算力以及国产算力相关的产业生态提出更高需求。
在复旦大学医学院，基于医生、患者和科研等场景的垂直模型和智能体正在开发落地当中，实现医生有AI智能体助手，患者有AI健康顾问。
复旦大学医学院副院长朱同玉：大模型对医生自己来说是他一个“大脑”，也是他的一个助手。我们随时可以给患者提供一些健康服务，而每一个疾病在不同的人群可能也是需要一个小模型，所以我们想象它有无限的想象空间。
在南方电网，垂直大模型“大瓦特”的日活从年初的1000万次上升到了12月的4000万次，主要应用于电力巡检、故障排查等场景，后续还将通过模型算法进行电力系统的仿真模拟，实现智能调度保障用电安全。
南方电网战略高级技术专家梁寿愚：大规模的电网巡检工作，都是让“大瓦特”（大模型）自主去完成的，最后形成巡检报告，形成工单。比如有灾害、有负荷快速变化的情况下，我们能够通过“大瓦特”自动生成这方面的应急处置方案。
在工厂，显示面板生产线部署垂域大模型，通过智能体实现全域自主监控、分析与决策，相关AI应用创造综合效益超过10亿元。